Deset trendů a predikcí vývoje robotických technologií v roce 2023
Některé výzkumné instituce nedávno provedly hloubkový výzkum o názorech 8949 globálních start-upů a velkých podniků na vývoj robotické technologie a předpověděly vývojový trend robotické technologie v roce 2023. Odborníci z oboru poukázali na to, že lidé potřebují pochopit a sledovat vývojové trendy technologie robotů, které mohou změnit podnikání podniků.
Níže jsou uvedeny trendy a předpovědi deseti nejlepších robotů v roce 2023:
1. Autonomní mobilní robot (AMR)
Ve výrobě pracovníci obvykle pracují v nebezpečném prostředí, jako jsou toxické chemikálie, uzavřené prostory nebo těžké stroje. Autonomní mobilní roboti využívají senzory, umělou inteligenci a technologii počítačového vidění k pozorování a porozumění okolnímu prostředí a autonomní navigaci. Například autonomní mobilní roboti (AMR) ve skladech používají skenery ke sledování úrovně zásob a automatizaci manipulace s materiálem a zabraňují vyčerpání zásob. Pro urychlení práce mohou autonomní mobilní roboti přepravovat komponenty a díly v rámci továrny na velké vzdálenosti.
2. Inteligentní robot
Díky kombinaci umělé inteligence a robotické technologie mohou inteligentní roboti využívat informace v reálném čase k optimalizaci své práce. Velké datové soubory a data v reálném čase se také používají k výcviku robotů, aby byli přesnější a efektivnější. Mohou tedy lépe vnímat okolní prostředí, rychleji identifikovat předměty a samostatně se orientovat.
3. Kooperativní robot
Ve srovnání s tradičními průmyslovými roboty mají kolaborativní roboty pokročilé senzory a algoritmy. Pracují s pracovníky a musí zajistit bezpečnost okolních pracovníků. Za účelem automatizace výrobních činností, jako je svařování dílů a vrtání, jsou ovládány především nástrojem konce ramene (EOAT). Tito roboti mohou pomáhat zaměstnancům přepravovat nebezpečné zboží, jako jsou kovové výrobky, polymery a další materiály.
4. Servisní robot
Vývoj a údržba robotů je nákladný a časově náročný proces. Kvůli těmto omezením mnoho podniků (zejména malé podniky) nemůže integrovat robotickou technologii do svých operací, ale musí používat robota jako službu.
5. Zabezpečení robotické sítě
Vzhledem k rostoucí poptávce po integraci a konektivitě internetu věcí se roboti stali hlavním cílem síťových útoků. Vzhledem k širokému uplatnění robotů v národní obraně, výrobě, zdravotnictví a leteckém průmyslu musí být roboti navíc chráněni před nelegálním přístupem a vniknutím. Přijetí robotických řešení zabezpečení sítě může chránit koncové body a zásobníky připojení, aby se zabránilo úniku dat a narušení majetku.
6. UAV
Díky vývoji edge computingu, vysoce výkonných výpočetních a síťových technologií mohou nyní začínající podniky stavět UAV s širším rozsahem operací a schopností. Používají drony k přepravě zboží, shromažďují data z letectví, kontrolují infrastrukturu a provozují různé obchody. Bezpilotní letouny používané v zemědělství mohou postřikovat pesticidy a osivo na konkrétních místech, sledovat růst plodin a současně sledovat pohyb hospodářských zvířat. Adaptabilita UAV urychluje integraci do posledního kilometru přepravy potravin a zdravotnického materiálu.
7. Internet věcí
Pokud se technologie robotů zaměřuje na výrobu, interakci a autonomní chování, internet věcí poskytuje funkce snímání, monitorování a sledování. Výkon robota je řízen platformou edge computing. Shromažďováním a odesíláním dat je realizován pracovní postup řízený zpětnou vazbou. Díky nejnovějším pokrokům v okrajovém internetu věcí jsou nyní výrobci robotů schopni přesunout výpočetní techniku blíže ke zdrojům dat. To umožňuje robotům využívat data téměř v reálném čase a maximalizovat efektivitu.
8. Humanoidní robot
V době po epidemii se humanoidní roboti stále častěji používají pro bezkontaktní čištění a péči o pacienty. Kromě toho se také používají pro inspekci elektrárny, údržbu a operace obnovy po havárii, aby zachránili pracovníky z nebezpečného prostředí. Humanoidní roboti se kromě přijímání hostů na recepci postarají také o pacienty a seniory. Stejně jako ostatní roboti automatizují svou práci, aby snížili náklady a podpořili výrobu.
9. Automaticky řízené vozidlo (AGV)
Ve skladech, distribučních centrech a výrobních provozech se materiály obvykle dopravují automaticky řízenými vozidly. Jejich pohyb je řízen softwarem a navigačním systémem založeným na senzorech, který sleduje předem stanovenou dráhu.
10. Pomocný robot
Stále více lidí bude těžit z nezávislosti a vyšší kvality života, kterou poskytují pomocní roboti. Aby mohli pomocní roboti vnímat, zpracovávat a komunikovat s lidmi, používají senzory a inteligentní algoritmy, které lidem umožňují žít nezávisle a bezpečně ve svých domovech.